Vi har använt ett neuralt nätverk för bildigenkänning. SSD-nätverket används för att detektera olika trafikobjekt (bilar, cyklar, lastbilar, fotgängare) som används i en gråskalemiljö utan att försämras i hastighet eller noggrannhet. Se filmklippet här
Kategori: kamerasensor
BitSims Andrea Leopardi gjorde en välbesökt presentation på FPGA dagarna i Stockholm kring Accelerated (Embedded) Image Processing.
Vi hoppas att du som deltog på föredraget fick insikter hur du kan snabba upp mjukvaran i ditt nästa projekt med inbäddade system.
För er andra, läs vår artikel här.
CERN, forskningsanläggningen i Schweiz och Zenuity, ett nytt ADAS- och AD-programvaruföretag som ägs av Volvo och Autoliv, har annonserat ett samarbete om maskininlärning baserat på hårdvaruacceleration. Det här är exakt det område vi på BitSim tagit fram i vår nya plattform Spiderpig. Idén är att använda befintliga mjukvarubibliotek och Python-språket för att snabbare utveckla områden såsom avancerad objektigenkänning och maskininlärningsapplikationer.
Vi ställer ut på Embedded Conference Scandinavia – Europas största embedded mässa.
Kom och se och diskutera mer om kamerasensorer och gränssnitt (MIPI CSI-2), edge computing och accelererad bildbehandling samt ormar.
5-6 November 2019, Kistamässan – Stockholm, monter nummer 36.
Vi kommer att hålla en presentation: How to accelerate the development of your embedded visions system.
Vi ställer ut på FPGA World i Kista, Stockholm 17e september och i Köpenhamn 19 september.
Kom och se och diskutera mer om kamerasensorer och gränssnitt (MIPI CSI-2), edge computing och accelererad bildbehandling samt ormar.
Presentation – How to accelerate the development of your embedded visions system.
Stockholm kl. 13.45-14-45
Köpenhamn kl. 13.30-14.30
När din applikation behöver nära på realtidsbehandling eller kort fördröjning kan konceptet med en distribuerad plattform eller Edge Computing vara en bättre val. Det kan också erbjuda lägre driftskostnader och minska trafiken på nätverket.
Vi har tagit våra första steg med den nya MIPI A-PHY-specifikationen, för bilindustrin. Ethernet blir vanligare i fordon men det är inte lämpligt för varje applikation eftersom det kan vara oförutsägbarhet i överföringstid eller fördröjning när dataströmmen från en sensor till processorn. A-PHY stöder äkta strömmande höghastighetsdata både från sensorerna till processorn och till bildskärmarna.
Alla som arbetar med FPGA och använder Intel eller Xilinx har nu möjlighet att göra det genom att använda vårt MIPI CSI-2 IP.
Läs mer här